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隆道吳樹貴:生成式人工智能在招標采購中的應用

來源: 隆道 發布時間:2023-12-26 【進入論壇】

12月22日,由中國招標投標協會主辦的招標采購數字發展大會在北京召開,北京隆道網絡科技有限公司總裁吳樹貴受邀出席大會,并在“招標采購數字化交易創新成果”專題會議上發言,探討生成式人工智能如何在招標采購業務中落地應用。


本次大會旨在深入貫徹落實黨的二十大精神,構建高標準市場體系,加快建設全國統一大市場,深刻認識招標采購與數字經濟融合發展的戰略趨勢,提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平,促進招標采購行業數字化、綠色化、陽光化、標準化發展。大會匯聚公共資源交易領域相關部門、有關行業協會、中央和地方國有企業、有關金融機構、高等院校采購管理與研究機構、平臺系統開發運維單位、招標代理機構、行業理論和實踐專家學者等招標采購行業各方主體,研究探討行業政策制度和數字化轉型的創新路徑,推動招標采購高質量發展。


自美國Open AI公司發布ChatGPT,生成式人工智能技術浪潮迅速席卷全球,大批科技公司紛紛推出大語言模型產品。人們越來越意識到生成式人工智能技術將為生產和生活方式帶來顛覆性變革,同時這項技術背后也蘊藏著巨大的機遇和挑戰,各行各業開始思考如何把握機遇,實現新技術與實際業務的深度融合,其中也包括招標采購行業。隆道公司一直致力于“用數字技術服務采購和供應鏈”,因此如何將生成式人工智能技術應用于招標采購業務場景,切實幫助用戶解決業務中的實際問題,成為隆道公司必須要完成的使命。

吳總認為,只有將生成式人工智能切實融入我們的日常業務中,才能更好的激發數據要素的生產力,推動行業經濟快速轉型和發展。若要將生成式人工智能技術賦能招標投標從業機構的經營和管理,研發團隊要研究招標投標行業的業務特性尋找應用場景,匹配相關數據進行算法開發,在開發過程中不斷訓練AI,通過機器學習不斷形成新知識,使得算法益趨精準,并根據數據量級和算法運行所需資源匹配相應的算力。

為了給與會者直觀的感受,吳總現場演示了隆道業務分析AI助手的部分功能。同時,吳總分享了隆道團隊的研發經驗和體會,將生成式人工智能Apps研發過程歸納為“五步法”。一是確定場景,分析業務需求,明確人工智能要服務的業務場景;二是配對數據,重點是要確定相關數據的邊界,關鍵是配上“對”的數據;三是知識積累,反復訓練AI,通過機器學習不斷獲取知識;四是算法開發,算法要服務于“最優結果”的生成,這是研發工作的重點所在;五是算力匹配,根據數據量級和算法運行按需匹配合適的算力。

近年來,隆道始終緊跟數字技術最新發展趨勢,在數字技術應用領域加大研發投入并取得了顯著成果,連續獲得三項國家發明專利授權,為AI應用的研發提供了有力的技術支撐。在采購企業用戶、招標代理機構和招投標監管機構熱心支持和配合下,隆道成功研發出了采購業務分析AI助手、招標采購業務分析AI助手和招標業務監管分析AI助手等系列產品。其中“采購業務分析AI助手”適用于制造業企業的日常經營性采購業務分析,“招標采購業務分析AI助手”和“招標業務監管AI助手”則是以招標代理機構和監管機構為目標用戶而量身定制的AI應用。

隆道業務分析AI助手應用具備五大優勢,將為用戶帶來全新的業務分析和管理體驗:一是“即索即得”,用戶可通過輸入對話指令即時獲取某時段全維度分析報告或某時段某一維度關鍵數據,大幅度提升用戶工作效率。二是“多元維度”,用戶可以選擇時間、組織、個人、業務等多種維度獲取業務報告,方便全方位實時掌握業務情況。三是“實話實說”,AI助手基于真實數據自動生成分析報告,不受人為因素干擾,反映采購業務真實情況,為用戶節省甄別數據信息真實性的時間,便于用戶快速做出正確決策。四是“無師自通”,用戶無需經過專門培訓,僅憑日常上網經驗即可輕松掌握AI助手使用技能,通過實際感知拓展對AI技術認知,培育企業數智文化。五是“激活數據”,用戶通過使用AI助手調用采購業務數據、生成分析報告,有效激活企業數據資產,挖掘數據價值,推進企業數據資源化。

作為采購和供應鏈數字化服務提供商,隆道將繼續秉持“創造價值 成就彼此”的價值觀,持續投入技術創新和新產品研發,打造更多適用招標采購業務的AI應用產品,推動生成式人工智能技術在招標采購行業的應用。

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